كيف تفسر الفرق بين نسبة الخطر والمخاطر النسبية للشخص العادي؟


الاجابه 1:

في تحليل البقاء على قيد الحياة ، فإن نسبة الخطر (HR) هي نسبة معدلات الخطر المقابلة للظروف الموصوفة بمستويين لمتغير توضيحي. على سبيل المثال ، في دراسة للمخدرات ، قد يموت السكان المعالجون بمعدل ضعفي لكل وحدة زمنية كمجموعة مراقبة. ستكون نسبة الخطر 2 ، مما يشير إلى ارتفاع خطر الوفاة من العلاج. أو في دراسة أخرى ، قد يعاني الرجال الذين يتلقون نفس العلاج من مضاعفات معيّنة أكثر بعشر مرات في كل وحدة زمنية مقارنة بالنساء ، مما يعطي نسبة خطورة 10.

تختلف نسب المخاطر عن المخاطر النسبية من حيث أن هذه الأخيرة تراكمية خلال دراسة بأكملها ، باستخدام نقطة نهاية محددة ، في حين أن الأول يمثل خطرًا فوريًا خلال فترة الدراسة ، أو مجموعة فرعية منه. تعاني نسب المخاطر بدرجة أقل من تحيز الاختيار فيما يتعلق بنقاط النهاية المختارة ويمكن أن تشير إلى المخاطر التي تحدث قبل نقطة النهاية.

في أبسط أشكاله ، يمكن تفسير نسبة الخطر على أنها فرصة لحدوث حدث في ذراع المعالجة مقسومًا على فرصة حدوث الحدث في ذراع التحكم ، أو العكس ، من الدراسة. عادةً ما يتم توضيح دقة نقاط النهاية هذه باستخدام منحنيات بقاء Kaplan-Meier. تتعلق هذه المنحنيات بنسبة كل مجموعة حيث لم يتم الوصول إلى نقطة النهاية. يمكن أن تكون نقطة النهاية أي متغير تابع يرتبط بالمتغير المشترك.


الاجابه 2:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.


الاجابه 3:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.


الاجابه 4:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.


الاجابه 5:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.


الاجابه 6:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.


الاجابه 7:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.


الاجابه 8:

نسبة الخطر هي الخطر النسبي للحدث (مثل تطور المرض) الذي يحدث في ذراع تجربة واحدة مقارنة مع الأخرى ، على مدار الفترة الزمنية الكاملة للتجربة.

• HR 1 تعني أنه لا يوجد فرق بين المجموعتين ، HR 2 تعني أن هناك ضعف المخاطرة وأن HR 0.5 تخبر أن هناك نصف الخطر.

• في المثال أدناه ، تشير الموارد البشرية لنظام التشغيل من 0.73 إلى أن هناك انخفاض بنسبة 27 ٪ في خطر حدوث تقدم أو وفاة في الذراع المعالج بدواء A مقارنة بالدواء B. ويتم حسابه على النحو التالي -1 - 0.73 (HR) ) × 100 = 27 ٪ الحد من المخاطر.

الأهم من ذلك ، وخلافًا للقيم الوسيطة ، تأخذ نسبة الخطر في الاعتبار الفرق في الأحداث على مدار فترة التجربة بأكملها ، وليس في نقطة محددة داخلها أو في نهاية التجربة ، لذلك هو مؤشر أفضل للتأثير الفعلي للعلاج على جميع السكان المريض. تتمتع هذه المنهجية بميزة استخدام جميع المعلومات المتاحة ، بما في ذلك المرضى الذين لم يكملوا التجربة لأي سبب من الأسباب. وبالتالي ، فإن الموارد البشرية تكون مفيدة للغاية عندما لا يكون خطر حدث نقطة النهاية الموصوف ثابتًا فيما يتعلق بالوقت.

ARR هو الفرق المطلق بين عدد الأحداث (على سبيل المثال النسبة المئوية للمرضى الذين تقدموا) التي وقعت في مجموعة العلاج وعدد تلك الأحداث في المجموعة الضابطة. على سبيل المثال ، في دراسة تم فيها تقدم 10٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء A مقابل 15٪ من المرضى الذين عولجوا بالدواء B ، هناك 5٪ من ARR في تطور المرض مع العقار A مقارنة بالدواء B: ARR = 15٪ -10٪ = 5 ٪.

ينظر RRR إلى نفس الاختلاف بين مجموعات المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة ، لكنه يعبّر عن التغيير في الخطر كنسبة وليس فرقًا مطلقًا. باستخدام المثال أعلاه يتم تخفيض RRR للتقدم بنسبة 33 ٪ مع المخدرات A مقارنة مع المخدرات B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3 ٪.