هل الفرق الرئيسي بين بايزيين والمتكررين يقترب فقط من أن بايزي قد أخفي حالة (سابقة) والتي يتم تحديثها بشكل متكرر / تكراري حيث لا توجد إحصائيات متكررة؟


الاجابه 1:

لا.

بادئ ذي بدء ، لا يوجد حقا أي متكررة. هذه هي كلمة بايزي مكونة لوصف الإحصائيين التقليديين. بين الحين والآخر تسمع شخصًا ما يشير إلى نفسها على أنها متكررة ، لكن معظم المترددين هم من لا يدريون ويسعدون باستخدام الأساليب الكلاسيكية أو النظرية الافتراضية أو غيرها من الطرق ، أيًا كان الأفضل للتطبيق المتاح.

يصر Bayesians صارم على التحديث المستمر للمعتقدات ، ولكن (أ) معظم الغش Bayesian لأن التحديث المستمر يستبعد العديد من الأساليب المفيدة و (ب) المتكررون في كثير من الأحيان تحديث أيضا.

أود أن أقول إن الفارق الأساسي هو بين الأشخاص الذين ينظرون إلى الإحصاءات كبحث عن الحقيقة ، والأشخاص الذين يستخدمون الإحصاءات للوصول إلى اتفاق بين الناس. إذا كنت تبحث عن الحقيقة ، فإن معتقداتك السابقة ذات صلة بوضوح. إذا كنت تحاول الحصول على اتفاق بين الأشخاص ، فإن معتقداتك السابقة هي تحيزات تجعل الآخرين يشككون في استنتاجاتك.

ليس عليك أن تكون بيسيًا صارمًا لكي تكون باحثًا عن الحقيقة ، لكن لا يمكنك أن تقصر نفسك على الإحصاءات الكلاسيكية. الأشخاص الذين يستخدمون الإحصاءات لاتخاذ القرارات ، والذين يتم الحكم عليهم من خلال نتائج تلك القرارات ، يميلون إلى أساليب بايزية وفروعها.

الأشخاص الذين يستخدمون الإحصاءات للحصول على اتفاق بين الأشخاص - بما في ذلك الموافقات على المخدرات وغيرها من القرارات التنظيمية ، وشهادات الخبراء القانونيين ، وقرارات نشر المجلات ، وما إلى ذلك - يعتمدون عادةً على الأساليب المتكررة ، على الرغم من أن ذلك يتغير.


الاجابه 2:

يعامل Baysians المعلمات السكانية ، مثل الوسائل والوسطيات والانحرافات المعيارية ، كمتغيرات عشوائية. أنها تبدأ مع توزيع مسبق للمعلمة. ثم يتم الحصول على البيانات وتحديث التوزيع ، ليصبح توزيعًا خلفيًا. هذه العملية يمكن أن تستمر إلى الأبد.

يعامل المتكررون المعلمات السكانية على أنها ثوابت ثابتة ، غير معروفة عادة ،.

بايزي الاستدلال من السهل تفسير.

يعتمد تفسير الاستدلال المتكرر على معتدلة إلى حد ما ، ومربكة في حجج الاحتمال الشرطي غير المستهل.


الاجابه 3:

يعامل Baysians المعلمات السكانية ، مثل الوسائل والوسطيات والانحرافات المعيارية ، كمتغيرات عشوائية. أنها تبدأ مع توزيع مسبق للمعلمة. ثم يتم الحصول على البيانات وتحديث التوزيع ، ليصبح توزيعًا خلفيًا. هذه العملية يمكن أن تستمر إلى الأبد.

يعامل المتكررون المعلمات السكانية على أنها ثوابت ثابتة ، غير معروفة عادة ،.

بايزي الاستدلال من السهل تفسير.

يعتمد تفسير الاستدلال المتكرر على معتدلة إلى حد ما ، ومربكة في حجج الاحتمال الشرطي غير المستهل.