ما هي الأخطاء المحتملة في الفرق بين القيم النظرية والتجريبية؟


الاجابه 1:

هذا سؤال واسع حقًا ، ولكن هذه بداية الإجابة.

من الناحية النظرية ، يمكن أن يأتي احتمال الخطأ بعدة وسائل. يمكن أن تكون النظرية خاطئة أو أن أجزاء منها تستند إلى عوامل مفترضة خاطئة إلى حد ما. قد نفتقر إلى الرياضيات ، أو قد يوظفها المنظِّر بشكل غير صحيح أو غير صحيح. أيضًا ، قد تكون التدابير أو الثوابت التي تستند إليها الحسابات إما تعسفية ، أو تستند إلى عدد قليل من الملاحظات ، أو غير دقيقة. والنظرية هي عمل على شبكة الإنترنت من أفضل التقديرات والقيود ، لذلك حتى هذه "النظرية المثالية" مثل النسبية تخضع للسؤال فيما يتعلق بتطبيقها. بعد كل شيء ، فإن النسبية - رغم كل نجاحها - ليست نظرية كاملة لجميع الفيزياء ، ولا هي نظرية الكم.

من ناحية الملاحظة والتجريب ، من الصعب للغاية تصميم مقاربة من شأنها القضاء على جميع مصادر الخطأ. قد تكون أحجام العينات قليلة للغاية ، والأدوات ليست دقيقة أو مستقرة جسديًا كما هو مطلوب (أو تكون باهظة الثمن أو باهظة الثمن يصعب بناؤها كما نرغب) ، وتفسيرات للبيانات تشوهها الافتراضات ، واعية أو غير مدركة. قد لا يتم حساب العوامل غير المعروفة ، مثل الغاز والغبار في الفضاء. الرياضيات الخاطئة قد تستخدم.

الأسوأ من ذلك ، قد يكون العمل سيئة التصميم. وبالتالي ، قد تحصل حتى فكرة واعدة على سمعة سيئة ، مما يتسبب في أن يتم خصمها ليس بسبب مزاياها الخاصة بل لأن مؤيديها يحظون باحترام كبير.

حتى النشر في الجهاز أو اللغة الخطأ لم يقدم خطأ ، ولكن التأخير في القبول. كان آينشتاين محظوظًا جدًا لأن بلانك نشر عمله المذهل على الرغم من أنه جاء من أحد ويفتقر إلى أدنى مرجع أكاديمي. مندل نشر في مجلة غامضة ولم يتم اكتشاف اكتشافاته على نطاق واسع على مر العصور.

وتلاشى مندل بياناته. آخر ، وأسوأ مصدر للخطأ. نادر ، لكنه يحدث حتى يومنا هذا.


الاجابه 2:

التقدير الصحيح لخطأ القياس هو أحد أهم مهام التجريبي. يوجد تقريبًا مصدران للأخطاء: إحصائية ومنهجية يجب الجمع بينهما من أجل إعطاء مستوى من الثقة بأن القيمة الحقيقية للجرعات لا تنحرف عن القيمة المقاسة (مع وجود احتمالية معينة) بأكثر من قيمة معينة. من أجل الحصول على مزيد من الثقة في النتيجة التي تم الحصول عليها ، من المفيد إجراء قياس مستقل باستخدام طريقة وجهاز مختلف قليلاً. عند مقارنة القياس بالنظرية ، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار أيضًا الدقة المحتملة للتنبؤ النظري. كل هذا تحكمه نظرية الإحصاء التي تقرر أخيرًا ما هي الأهمية التي يمكن أن نوليها للقياس وما إذا كان من المناسب المطالبة بالاتفاق أو الاختلاف مع النظرية. محاضرات حول نظرية الاحتمالات والإحصاء - المدرسة العليا للاحتمالات في سان فلور الخامس والعشرين - 1995 | مارتن ت. بارلو | عارضة خشبية