ما هو الفرق بين ANOVA في اتجاهين و MANOVA؟


الاجابه 1:

مع ANOVA ذو اتجاهين ، لديك متغير متواصل واحد مستمر ومتغيرين تجميعيين متغيرين للمتغيرات المستقلة. تقوم MANOVA بنماذج عدة متغيرات تابعة في وقت واحد ويمكنك تضمين مجموعة متنوعة من المتغيرات المستقلة. استخدم MANOVA عندما يكون لديك متغيرات تابعة متعددة مرتبطة ببعضها البعض لأن هذه المعلومات الإضافية توفر فوائد.

يمكنك قراءة المزيد حول هذا الموضوع في مدونتي حول MANOVA: http: //statisticsbyjim.com/anova ...


الاجابه 2:

في ANOVA ، ندرس ما إذا كان هناك أي تأثير ذي دلالة إحصائية للمتغيرات المستقلة على متغير تابع مستمر باستخدام مجموع المربعات. ولكن هنا لدينا فقط متغير واحد تابع. الأمر بسيط للغاية ، لكن في الحياة العملية تكون المشكلات معقدة. لذلك ، يمكن أن يكون لدينا أكثر من متغير تابع. يمكننا استخدام ANOVA لكل متغير تابع بشكل منفصل ، ولكن باستخدام التحليل متعدد المتغيرات للفروق أو MANOVA يمكنك القيام بذلك في تحليل واحد.

لذلك ، يمكننا أن نفكر في MANOVA امتدادًا متعدد المتغيرات لـ ANOVA. وبهذه الطريقة تشرح MANOVA مقدار التباين للمتغيرات التابعة التي يتم تفسيرها بواسطة المتغيرات المستقلة في وقت واحد.

تحقق من ارتباط المقالة حول ANOVA & MANOVA | الاحصائيات | علم البيانات