ما الفرق بين شبكة معالجة الدُفعات وشبكة الوقت الفعلي؟


الاجابه 1:

تتم معالجة الدُفعات عندما يتم جمع البيانات لفترة من الوقت ومعالجتها لاحقًا مرة واحدة. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك آلة بطاقة الائتمان في محطة الغاز المحلية. عندما تقوم بتمرير بطاقتك وتقول أنها معتمدة ، فهذا هو بالضبط ، معتمد. لقد تحقق جهاز بطاقة الائتمان من أن لديك ما يكفي من المال في حسابك المصرفي لتغطية العناصر التي تشتريها ، ولكن بدلاً من تحويل الأموال من حسابك إلى حساب المتجر ، تم تعليق أموالك فقط. في نهاية اليوم ، سيقوم التاجر بأداء ما يسمى "الدفعة الدفعية" على الجهاز ، وذلك عندما تتم المعاملات الفعلية ، وكل شخص يستخدم بطاقة ائتمان في ذلك اليوم ، دفعة واحدة.

الشبكة في الوقت الفعلي هي عندما يتم إرسال البيانات ومعالجتها وإعادتها فورًا وفي الوقت الفعلي. ومن الأمثلة الجيدة على شبكة في الوقت الحقيقي أن يكون جهاز الصراف الآلي. في أجهزة الصراف الآلي لا يتم تجميع أي شيء. تتم معالجة المعاملة مع البنك الذي تتعامل معه من جهاز الصراف الآلي في الوقت الحقيقي. عندما تكون الأموال في متناول اليد ، فإن رصيد حسابك المصرفي سيعكس المعاملة على الفور.


الاجابه 2:

1 - الهدف

أثناء تطبيق العديد من عمليات الشرارة على المعلومات لإعادة تشكيلها ، تصنيف البيانات هو "معالجة البيانات".

أساسا ، هناك مربع قياس 2 أنواع شائعة من معالجة الشرارة. مثل تنفيذ التعليمات وشرارة العملية في الوقت الحقيقي. خلال هذه المجلة ، سوف نتعلم كل منهجية العملية بدقة. أيضا ، تعلم التمييز بين تنفيذ التعليمات في مقابل عملية الوقت الحقيقي. سنذكر معا فوائدها وعيوبها لمعرفة دقيقة.

دعنا نبدأ في التنفيذ الدقيق مقابل العملية في الوقت الحقيقي من خلال تقديمها المؤقت. سنرى معا بركاتهم وعيوبهم لتتناسب بشكل جيد.

أ. التنفيذ

الطريقة الاقتصادية لمعالجة كميات كبيرة / كبيرة من المعلومات هي ما تقرر تنفيذه. تتم معالجتها ، خاصةً في أي مكان يتم فيه جمع عدد كبير من المعاملات على مقدار من وقتك. خلال هذه الطريقة ، في البداية ، يتم جمع المعرفة وإدخالها ومعالجتها. بعد ذلك ، ينتج نتائج الدُفعات. نحن قادرون على القول Hadoop يعمل على تجهيز الدفعات. للمدخلات ، العملية ، والإخراج ، يحتاج التنفيذ إلى برامج منفصلة. كشوف المرتبات وأنظمة الطلب هي نماذج جميلة للتنفيذ.

دعونا نرى التنفيذ مع بعض الموقف. يقوم موظفو المبيعات بجمع المعلومات خلال فترة معينة من وقتك. بعد ذلك ، سيتم إدخال كل تلك المعلومات في النظام على الفور. ويعتقد أن هذا الإجراء كله هو التنفيذ. بشكل عام ، إنه يعمل لطباعة ملصقات الشحن ، قسائم التعبئة وعملية الدفع. بعبارة مختلفة ، تعني هذه المنهجية بشكل متزامن أن الانتظار لمحاولة القيام بكل شيء على الفور. أيضًا ، فهذا يعني أن نتطلع إلى مرونة نظامك للتعامل مع كل شيء.

يمكننا القول نظام التنفيذ

  • الوصول إلى معالجة الدُفعات أو كل المعرفة. قد يكون هناك شيء واحد ضخم ومعقد. بشكل عام ، يشارك بشكل رهيب مع الانهيار. بدلاً من ذلك ، يكون زمن الوصول للعناصر الفردية للمعالجة computation.Batch هو زمن الوصول المقاس بالدقائق أو الكثير.

أنا. بركات التنفيذ

  • تعد معالجة الدُفعات عملية جيدة لوحدات التخزين العملاقة للبيانات / المعاملات. سيؤدي ذلك إلى زيادة الفاعلية بدلاً من معالجة كل حالة فردية. هنا ، نحن قادرون على القيام بهذه العملية بشكل كبير. حتى في الأوقات الأقل ازدحامًا أو في الوقت المحدد المطلوب. بالنسبة للمؤسسة من خلال إنهاء الطريقة ، فإنها توفر بشكل متزامن قيمة ذات قيمة عالية. كما تسمح بمسار التدقيق الذكي.

ثانيا. عيوب التنفيذ

  • التأخير الزمني بين جمع البيانات والحصول على النتيجة بعد عملية الدُفعات. في ملف الكمبيوتر الخاص بالتنفيذ لا يتم الحفاظ عليه باستمرار حتى الآن.وهناك ، قد تكون الطريقة لمرة واحدة بطيئة بشكل كبير.

ب. عملية في الوقت الحقيقي

تتضمن المعالجة في الوقت الفعلي إدخالًا مستمرًا للمعالجة وإخراجها. وبالتالي ، فإنه يعالج في وقت قصير للغاية من وقتك. هناك بعض البرامج التي تستخدم هذا النوع من المعالجة. على سبيل المثال ، أجهزة الصراف الآلي المصرفية ، وخدمات العملاء ، وأنظمة التحديد الراديوي للموقع ، والغرض من أنظمة البيع (POS). كل معاملة يتم عكسها مباشرة ملف الكمبيوتر ، مع هذه الطريقة المعرفة. لذلك ، سيكون باستمرار محدثة.

إذا كنت ترغب في أن تنتهي التحليلات في الوقت الفعلي ، فإن تشغيل Spark في الوقت الفعلي أمر ضروري. نحن قادرون على تغذية المعرفة في أدوات التحليل ، من خلال بناء تدفقات المعرفة ، كما كان من قبل لفترة طويلة لأنه تم إنشاؤها. علاوة على ذلك ، تحصل على نتائج تحليلات فورية من خلال منصات الإيذاء مثل Spark Streaming.

بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة لمهام مثل اكتشاف الاحتيال ، فإن التشغيل في الوقت الفعلي مفيد بشكل لا يصدق. في الأساس ، إذا كانت الطريقة تتعامل مع المعرفة ، فنحن قادرون على ملاحظة هذا الاحتيال في الوقت الفعلي. أيضا ، وقف المعاملات الخادعة قبل حدوثها ، من خلال العملية في الوقت الحقيقي.

يمكننا أن نقول في الوقت الحقيقي نظام التشغيل

  • تساعد المعالجة في الوقت الفعلي على تحديد أداء مكون معرفة واحد. أيضًا ، سيقول أنه يحسب نافذة صغيرة من المعرفة الحديثة. تحسب معالجة الوقت الحقيقي شيئًا واحدًا بسيطًا نسبيًا إلى الأمام ، بينما نود أن نتحقق في الوقت شبه الحقيقي ، فقط بالثواني فقط على الأكثر ، فإننا نميل إلى اختيار العملية في الوقت الفعلي. في العملية في الوقت الفعلي ، تكون الحسابات عادة مستقلة. فهي غير متزامنة بطبيعتها. هذا يعني أن تزويد المعلومات لا ينتقل مع عملية الدفق مباشرة.

أنا. بركات العملية في الوقت الحقيقي ·

  • أثناء تشغيل العملية في الوقت الفعلي ، لا يوجد أي تأخير حيوي في الاستجابة. في العملية في الوقت الحقيقي ، المعلومات عادة ما تكون حتى الآن. وبالتالي ، فإنه يجعل المنظمة على استعداد لاتخاذ إجراءات فورية. أيضًا ، الاستجابة لحادث أو مشكلة أو موقف خلال أقصر فترة ممكنة من وقتك. إنه يجعل المؤسسة جاهزة معًا لاكتساب رؤى من المعرفة المحدثة. حتى يساعد على مراقبة أنماط تحديد ما يمكن تحقيقه من الفرص أو التهديدات.

ثانيا. عيوب العملية في الوقت الحقيقي

  • لا تزال العملية في الوقت الحقيقي معقدة بشكل لا يصدق مثل المعالجة باهظة الثمن. ويبدو أيضًا أن عملية المراجعة صعبة للغاية. قد تكون عملية الوقت الحقيقي عملية شاقة بعض الشيء.

3 - الخلاصة

ونتيجة لذلك ، فقد رأينا مقارنة بين التنفيذ مقابل التشغيل في الوقت الحقيقي في الشرارة جيدًا. وبالتالي ، فإن اختيار اختيار المنهجية يعتمد على نظام العمل الحالي. في الأساس ، هناك شروط متنوعة على أن ذلك يعتمد ، سواء كان ذلك أم لا لاستخدام واحد على العكس. على سبيل المثال ، اكتب وحجم المعلومات والوقت الذي يجب أن تتم معالجة المعلومات. وبالتالي ، اختر النظام الأكثر ملاءمة لنظام عملك. نأمل أن يكون لدينا إجابة على جميع الاستفسارات المتعلقة بالتنفيذ مقابل عملية الوقت الفعلي.


الاجابه 3:

تعمل شبكات الدُفعات (معظم الشبكات العصبية) على كميات كبيرة من البيانات المخزنة مقابل شبكة في الوقت الفعلي تعمل في الوقت المناسب مع دفق من البيانات.

يمكن لشبكات الدُفعات تحقيق نتائج أكبر بمرور الوقت لأنها لا تضطر إلى الإخراج في أقرب وقت ، حيث ستكون الشبكة في الوقت الفعلي مخصصة لمهام مركزة أكثر تحديدًا.