ما هو الفرق بين عالم البيانات ومحلل ذكاء الأعمال؟


الاجابه 1:

2015 المهارات وتقرير الراتب

الأدوار

يقوم كل من علماء البيانات ومحللي استقصاء المعلومات بتصورات.

الأدوات هي مجرد أدوات.

يعمل كل من علماء البيانات ومحللي استقصاء المعلومات مع مصادر البيانات.

إدارة البيانات هي مجرد إدارة البيانات.

يقوم كل من علماء البيانات ومحللي استقصاء المعلومات بالبرمجة.

الترميز هو مجرد ترميز.

لكن بالإضافة إلى ذلك ، يتوقع من علماء البيانات أن يكونوا متعلمين إحصائياً ، وأن يجروا تجارب ، ويفسروا البيانات بعقل عن السببية - وفي أغلب الأحيان - يقومون بنمذجة.

مسؤول

هنا


الاجابه 2:

هل سيرقى علماء البيانات إلى مستوى توقعاتنا ، أم أن البيانات الكبيرة ستكون خيبة أمل؟

  • يعمل علماء البيانات مع مزيج من أدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop / Map-Reduce / Hive و NoSQL و MPPs وقواعد البيانات التقليدية وأي شيء يقوم بتخزين / تخزين البيانات بشكل أساسي. كما أنها تميل إلى امتلاك مجموعة من المهارات التكنولوجية الأقوى من حيث أنها أيضًا مبرمجة ، ولديها أيضًا مهارات رياضيات قوية للغاية خاصة في الإحصائيات. لقد رأيت أيضًا أن عالم البيانات يحتاج عمومًا إلى معرفة كيفية القيام بتصور البيانات. يحتاج عالِم البيانات أيضًا إلى أن يكون لديه فهم قوي للعمل لأنهم عادةً ما سيعملون مباشرة مع الشركة. أعتقد أن هذا هو الدور الذي يمكن أن يقوم به عدد قليل جدًا من الأشخاص من الناحية الواقعية ، حتى مع التدريب المكثف. سيكون محلل BI هو الشخص الذي يعمل مع أدوات BI لإجراء التحليل. بشكل عام ، سيكونون شخصًا متعلمًا إلى حد ما بشأن نقل البيانات ويفهم كيف يتم تصميم مخطط النجوم. يتيح لهم ذلك القيام بأشياء مثل إجراء التحليل المخصص إما من خلال أداة إعداد التقارير أو استخدام SQL لإنشاء المخططات والرسوم البيانية وأوراق التفوق ، إلخ التي يطلبها المستخدمون من رجال الأعمال. يمكنهم أيضًا أن يكونوا الوسيط بين العمل وتكنولوجيا المعلومات عند إنشاء وظائف BI جديدة. ستعمل بشكل أساسي مع مستخدمي التكنولوجيا والأعمال بدلاً من محاولة لعب هذا الدور الفردي.

الاجابه 3:

هل سيرقى علماء البيانات إلى مستوى توقعاتنا ، أم أن البيانات الكبيرة ستكون خيبة أمل؟

  • يعمل علماء البيانات مع مزيج من أدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop / Map-Reduce / Hive و NoSQL و MPPs وقواعد البيانات التقليدية وأي شيء يقوم بتخزين / تخزين البيانات بشكل أساسي. كما أنها تميل إلى امتلاك مجموعة من المهارات التكنولوجية الأقوى من حيث أنها أيضًا مبرمجة ، ولديها أيضًا مهارات رياضيات قوية للغاية خاصة في الإحصائيات. لقد رأيت أيضًا أن عالم البيانات يحتاج عمومًا إلى معرفة كيفية القيام بتصور البيانات. يحتاج عالِم البيانات أيضًا إلى أن يكون لديه فهم قوي للعمل لأنهم عادةً ما سيعملون مباشرة مع الشركة. أعتقد أن هذا هو الدور الذي يمكن أن يقوم به عدد قليل جدًا من الأشخاص من الناحية الواقعية ، حتى مع التدريب المكثف. سيكون محلل BI هو الشخص الذي يعمل مع أدوات BI لإجراء التحليل. بشكل عام ، سيكونون شخصًا متعلمًا إلى حد ما بشأن نقل البيانات ويفهم كيف يتم تصميم مخطط النجوم. يتيح لهم ذلك القيام بأشياء مثل إجراء التحليل المخصص إما من خلال أداة إعداد التقارير أو استخدام SQL لإنشاء المخططات والرسوم البيانية وأوراق التفوق ، إلخ التي يطلبها المستخدمون من رجال الأعمال. يمكنهم أيضًا أن يكونوا الوسيط بين العمل وتكنولوجيا المعلومات عند إنشاء وظائف BI جديدة. ستعمل بشكل أساسي مع مستخدمي التكنولوجيا والأعمال بدلاً من محاولة لعب هذا الدور الفردي.