ما هو الفرق بين الرسم البياني المعرفة وقاعدة بيانات الرسم البياني؟


الاجابه 1:

"الرسم البياني للمعرفة" و "قاعدة بيانات الرسم البياني" عبارة عن مصطلحين موجهين نحو التسويق (عبارات buzz) يرتبطان بتمثيل منظم للبيانات (re Knowledge Graph) وأنظمة إدارة قواعد البيانات (re Graph Database).

يدور جانب "Graph" من عبارات buzz هذه حول نموذج علاقة الكيان الذي يصور عادةً على أنه رسم بياني مصور (مخطط شبكة أو شبكة).

الجانب "المعرفة" من هذه العبارات الطنانة يدور حول دلالات نوع (علاقات) نوع علاقة الكيان المعبر عنها في نموذج علاقة الكيان.

"الرسم البياني للمعرفة" هو في الأساس طبيعة البيانات المهيكلة (المنظمة كوثيقة قاعدة بيانات) التي يتم تشغيلها بواسطة "نظم إدارة قاعدة بيانات الرسم البياني" باستخدام لغات استعلام تعريفية متنوعة (يعتمد بعضها على معايير مفتوحة مثل SQL و SPARQL ، بينما والبعض الآخر ملكية خاصة بمنتج معين ، مثل Cypher وغيرها.

لماذا لدينا هذه العبارات الطنانة؟

قام بائعو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) باختلاق نموذج إداري كود الأصلي الأصلي من خلال ما أصبح 12 كودًا (في الواقع 13 عنصرًا بسبب الفهرسة القائمة على الصفر) قواعد قواعد البيانات العلائقية.

لسوء الحظ ، سعى المسعى أعلاه إلى تحويل الطبيعة العامة للنموذج التجريدي الأصلي الأصلي لكود إلى نموذج خاص بالتنفيذ حيث يتم تمثيل العلاقات بطريقة محددة بدلاً من عامة مثل N-Tuples (كما هو موضح في الجداول) حيث يتم تحديد كل عضو من أعضاء العلاقة بشكل فريد المفتاح الأساسي - والذي يتعارض مع النموذج العلائقي العام الذي يتطلب ببساطة التعبير عن البيانات كعلاقات تتضمن Tuples.

يمكن أن تتخذ Tuples مجموعة متنوعة من الأشكال التي تشمل: N-Tuples (ما تقدمه معظم منتجات RDBMS) ، 3-Tuples (ما تقدمه منتجات RMS متوافقة مع RDF [R] DBMS) ، 4-Tuples (ما هي منتجات RMS المتوافقة مع RDF [R] التي تدعم عرض الرسوم البيانية المسماة) ، وغيرها ..

أدى التأثير الصافي لكل هذا إلى نوع فرعي جديد لنظام إدارة قواعد البيانات يسمى Not-Only-SQL (NoSQL) تنتمي إليه "قواعد بيانات الرسم البياني".

نموذج علاقة الكيان (كما هو موضح في الرسم البياني)

مخطط تعريف قاعدة البيانات العلائقية (كما هو موضح بالجداول)

الأنواع المجدولة DBMS

يؤدي ظهور NoSQL بشكل طبيعي إلى امتداد أنواع قواعد البيانات على النحو المبين في الجدول أدناه:

انقر هنا للحصول على عرض تفصيلي لجدول الأنواع المنقح لنظام إدارة قواعد البيانات.

الرسم البياني أمثلة الأمثلة؟

استنادًا إلى تجربتي الشخصية كمشاركة في المشروع ، فيما يلي بعض الأمثلة على الرسوم البيانية للمعرفة التي تتوفر مجانًا ويمكن لأي شخص مجهز بجهاز حوسبة يدعم بروتوكول HTTP ، أي جهاز قادر على البحث عن المعرفة واستكشافها استجابةً ل نقرة المستخدم:

  • سحابة البيانات المفتوحة المرتبطة (المرسلة بواسطة DBpedia) - هذا هو قاعدة المعارف الموزعة (أو الرسم البياني للمعرفة) التي تضم البيانات الهيكلية المنشورة باستخدام مبادئ البيانات المرتبطة (أي نموذج علاقة الكيان حيث يتم تحديد الكيان والسمة والقيمة [اختياريًا] باستخدام الارتباطات التشعبية] أي HTTP URIs]).

ترتبط كل عقدة في السحابة أعلاه بمجال المعرفة ويمكن استكشافها بالكامل من خلال تفاعلات النقر البشري و / أو عمليات بحث وكيل البرنامج عبر استعلامات SPARQL أو SQL.

ذات صلة

  • نموذج علائقي للبيانات الخاصة بمصارف البيانات المشتركة الكبيرة - الورقة الأساسية لإدغار كودز ونموذج علاقة العلاقة النموذجية - نحو رؤية موحدة للبيانات - ورقة بيتر شين الأساسية الرسم البياني المفاهيمي لواجهة قاعدة البيانات - ورقة جون إف. عبارة Graph Database "ما هي DBpedia ، ولماذا تعتبر مهمة؟ ما هي سحابة البيانات المفتوحة المرتبطة ، ولماذا هي مهمة؟ ما هي البيانات الصغيرة ، ولماذا هي مهمة؟ مسرد المصطلحات

الاجابه 2:

تعد قاعدة بيانات الرسم البياني (غالبًا) مجموعة من الرسم البياني للمعرفة.

الرسم البياني للمعرفة: يمثل الرسم البياني للمعرفة قاعدة معرفة جعلت الآلة قابلة للقراءة بمساعدة الرسوم البيانية المتسقة منطقياً والتي تشكل معًا مجموعة من الحقائق المترابطة. يمكن أن يكون الرسم البياني في هذا السياق ، على سبيل المثال ، مجموعة مرتبطة من ثلاثية RDF.

يمثل الثلاثي RDF المفرد المعرفة الإنسانية في شكل قياسي يمكن قراءته بواسطة الآلة عن طريق ربط الموضوع والفعل والكائن (S-V-O) المعروفين ارتباطًا وثيقًا. تشبه هذه الثلاثيات جمل لغة بشرية S-V-O بسيطة تجعل الآلة قابلة للقراءة ، مثل إيان تعرف ماري.

مثال على RDF الثلاثي. من "واجهة برمجة تطبيقات RDF الأساسية" ، وثائق Apache Jena ، 2011-2019.

في الوقت نفسه ، يمكن أيضًا عرض تمثيل RDF هذا بصريًا كعقد (موضوعات وكائنات) وحواف (أفعال أو مسوحات) للرسوم البيانية.

عندما يكون جزء من رسم بياني حسن النية ، المعرفة العملية ، يمكن أن يكون هذا النوع من البيانات الثلاث أيضًا بيانًا واقعيًا للقراءة.

الحقائق الثلاثية المرتبطة بطريقة متسقة منطقيا عبر الرسم البياني المعرفة لديها قوة المنطق. عندما تكون متناسقة منطقياً ، يتم إضافة ثلاثيات واقعية إلى الرسم البياني ، يمكن للآلات استنتاج روابط أو اتصالات جديدة. الاتصالات التي جعلت الإنسان قابلة للاكتشاف بواسطة الآلات. يمكن للآلات بعد ذلك الوصول إلى البيانات في هذه الروابط الثلاثية أو الرسوم البيانية للمعرفة أو الحقائق المترابطة كجزء من خدمة المعلومات.

بدأت Google في تقديم خدمات المعلومات المستندة إلى الرسم البياني للمعرفة في عام 2010 بعد الحصول على Freebase في عام 2010. في الواقع ، صاغت Google مصطلح "الرسم البياني للمعرفة" ، وهو مصطلح شائع لأول مرة في عام 2012.

دعنا نقول في مثالنا أن إيان تعرف ماري لأنهما كلاهما يركبان خط الحافلات 23 VTA (Valley Transportation Authority) في أيام العمل. وبمجرد أن استقلوا الحافلة نفسها إلى نفس المحطة ، واكتشفوا أن كلاهما يعمل في نفس المكان.

إذا كان لدى Google إذن للقيام بتتبع الموقع عبر هاتف ذكي لكل من Mary و Ian ، فيمكنها أن تستنتج من تفاصيل تتبع الموقع التي يعمل كل منها في نفس المكان.

تستطيع ماري ، على سبيل المثال ، معرفة ما تعرفه عنها Google عن طريق منح الإذن لـ Google للقيام بعملية التتبع ثم مشاهدة ما تقوم به خرائط Google. تخلص خرائط Google بعد تتبع ماري يوما بعد يوم إلى أنها تذهب إلى موقع العمل في أيام العمل وفي مرحلة ما بعد العمل عادة ما تعود إلى موقع المنزل. ستعرض Google هذه الحقائق المستخلصة على هاتف ماري الذكي عندما تستخدم خرائط Google.

نظرًا لاعتبارات الخصوصية وقرارات التصميم ، لا تعرض Google لماري أن إيان تعمل في نفس المكان الذي تعمل فيه ماري. ولكن هناك تطبيقات الشبكات الاجتماعية التي ، مع إعطاء الأذونات المناسبة ، توفر هذا النوع من البصيرة.

قاعدة بيانات الرسم البياني: غالبًا ما تستخدم قواعد بيانات الرسم البياني لتخزين بيانات الرسم البياني للمعرفة. لكل ويكيبيديا ،

  • "قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة من البيانات ، يتم تخزينها عمومًا والوصول إليها إلكترونيًا من نظام كمبيوتر." "قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع من قاعدة بيانات NoSQL التي تستخدم هياكل الرسم البياني مع العقد والحواف والخصائص لتمثيل المعلومات وتخزينها. تختلف قواعد بيانات الرسم البياني العامة التي يمكنها تخزين أي رسم بياني عن قواعد بيانات الرسوم البيانية المتخصصة مثل قواعد البيانات الثلاثية وقواعد الشبكة. "

نظام إدارة قواعد البيانات: Per Wikipedia ،

  • تشير "قاعدة البيانات" رسميًا إلى مجموعة من البيانات ذات الصلة وطريقة تنظيمها. عادة ما يتم توفير الوصول إلى هذه البيانات من خلال "نظام إدارة قواعد البيانات" (DBMS) الذي يتكون من مجموعة متكاملة من برامج الكمبيوتر التي تتيح للمستخدمين التفاعل مع قاعدة بيانات واحدة أو أكثر وتوفر الوصول إلى جميع البيانات الموجودة في قاعدة البيانات (على الرغم من القيود قد توجد التي تحد من الوصول إلى بيانات معينة). يوفر نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) العديد من الوظائف التي تتيح إدخال كميات كبيرة من المعلومات وتخزينها واسترجاعها ، كما توفر طرقًا لإدارة كيفية تنظيم هذه المعلومات. "بسبب العلاقة الوثيقة بينهما ، غالبًا ما يستخدم مصطلح" قاعدة البيانات "عرضًا للإشارة إلى كليهما قاعدة بيانات و DBMS المستخدمة لمعالجة ذلك. "

من قاعدة البيانات - ويكيبيديا ، 2019

تتبعت DB-Engines 32 رسمًا مختلفًا لقواعد البيانات DBMSes اعتبارًا من يونيو 2019. ومن بين أفضل 12 شركة في تلك الفترة ، كانت هناك رسومات DBMSes للملكية مثل Neo4j و Arango DB و RDF quad store مثل Allegrograph و Virtuoso و Stardog. راجع ترتيب DB-Engines لمعرفة الترتيب الحالي.

في عام 2019 ، بدأ اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C) في عملية توحيد بيانات الرسم البياني ، وهي محاولة للجمع والسماح بالتحويل القياسي لبيانات الرسم البياني من نموذج إلى آخر ، والبيانات الممثلة بطرق مختلفة ، مثل الرسوم البيانية للملكية ، RDF ، أو في شكل العلائقية. انظر ورشة عمل W3C حول توحيد الويب لبيانات الرسم البياني

قامت بعض المؤسسات ببناء رسوم بيانية للمعرفة باستخدام تقنية قاعدة البيانات العلائقية ، ويمكن تمثيل أي رسم بياني في نموذج قاعدة بيانات علائقية. لكن قواعد بيانات الرسم البياني أصبحت شائعة بسبب الوضع العالي الذي منحته لبيانات العلاقة (أي الأفعال في الجمل). ومن المفارقات أن بيانات العلاقة غالبًا ما كانت مدفونة أو مفقودة في قواعد البيانات العلائقية. أين سيكون المنطق البشري واللغة إذا كانت الأفعال مفقودة من جملنا؟

تعد بيانات العلاقة مهمة للغاية للتكامل والتشغيل البيني على نطاق واسع المتأصل في الحوسبة السياقية ، وأصبح إنشاء وإدارة هذه السياقات بطرق مرنة وقابلة للتطوير من خلال إبراز علاقات واضحة أمرًا ضروريًا للتكامل على نطاق واسع و desiloing اللازمة للسعي العام الاصطناعي الذكاء.

انظر وصف John Launchbury للمراحل الثلاث من الذكاء الاصطناعى للحصول على مزيد من التفاصيل حول الحوسبة السياقية والمرحلة السياقية للذكاء الاصطناعى.

تقوم المزيد والمزيد من الشركات بإنشاء رسوم بيانية للمعرفة كوسيلة لتوسيع نطاق جهود منظمة العفو الدولية. انظر مثال التجارة الإلكترونية في لماذا تشكل الرسوم البيانية للمعرفة أساسًا للذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال.

شكرا على A2A ، تيري جيلبرت.